人工智能领域最大的恩怨内幕

2020年代中期身处旧金山，有时会让人觉得，自己仿佛住在1943年的洛斯阿拉莫斯——曼哈顿计划进驻小镇的那一年。空气里弥漫着兴奋与恐惧。工程师们日夜操劳，打造着影响深远的系统。目光狂热的先知们兜售着改造世界的愿景，政客们则时不时前来视察项目进展。人人都知道，各国的命运和数万亿美元的资本都系于此地发生的一切，但没有人能完全领会，一旦项目成功意味着什么。

被这个问题深深占据的人之一，是达里奥·阿莫迪。这位普林斯顿毕业的物理学家2016年离开Google，加入了当时还是初创非营利AI研究实验室的OpenAI。他长着一副疯狂科学家的模样：圆框眼镜，一头棕色短卷发，紧张或陷入沉思时就用手指卷着发梢。同事们眼中的他，是个才华横溢又固执己见的研究者，对人工智能有着深刻的信念，常写成长篇论文在公司内部传阅。

其中在OpenAI员工中最有名的一篇，是题为《Big Blob of Compute》（算力大团块）的26页文件。阿莫迪2017年刚到OpenAI不久就写了它，阐述了自己宏大的智能理论——智能如何在自然界中涌现、如何把它植入AI系统、又如何安全地发展它。阿莫迪提出假说：机器智能主要是规模的函数——AI系统越大就越聪明。这一假说把OpenAI的研究方向引向了大语言模型，在他看来，这是通往通用人工智能（AGI）的一条可行之路——AGI即人类水平的智能，能做大脑能做的任何事。